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[Algorithm] 프로그래머스 - 예산 (이분탐색)Alogorithm 2020. 5. 29. 21:17반응형
프로그래머스 문제입니다.
문제 설명
국가의 역할 중 하나는 여러 지방의 예산요청을 심사하여 국가의 예산을 분배하는 것입니다. 국가예산의 총액은 미리 정해져 있어서 모든 예산요청을 배정해 주기는 어려울 수도 있습니다. 그래서 정해진 총액 이하에서 가능한 한 최대의 총 예산을 다음과 같은 방법으로 배정합니다.
- 모든 요청이 배정될 수 있는 경우에는 요청한 금액을 그대로 배정합니다.
- 모든 요청이 배정될 수 없는 경우에는 특정한 정수 상한액을 계산하여 그 이상인 예산요청에는 모두 상한액을 배정합니다.
- 상한액 이하의 예산요청에 대해서는 요청한 금액을 그대로 배정합니다.
예를 들어, 전체 국가예산이 485이고 4개 지방의 예산요청이 각각 120, 110, 140, 150일 때, 상한액을 127로 잡으면 위의 요청들에 대해서 각각 120, 110, 127, 127을 배정하고 그 합이 484로 가능한 최대가 됩니다.
각 지방에서 요청하는 예산이 담긴 배열 budgets과 총 예산 M이 매개변수로 주어질 때, 위의 조건을 모두 만족하는 상한액을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항
- 지방의 수는 3 이상 100,000 이하인 자연수입니다.
- 각 지방에서 요청하는 예산은 1 이상 100,000 이하인 자연수입니다.
- 총 예산은 지방의 수 이상 1,000,000,000 이하인 자연수입니다.
입출력
테스트케이스 추가
budgets: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
M: 56
return: 10
문제풀이
function solution(budgets, M) { let answer = 0 // (1) let sum = budgets.reduce((acc, cur) => acc + cur, 0) const max = Math.max(...budgets) // (2) if (sum <= M) return max // (3) let left = 0 let right = max while (true) { // (4) let mid = parseInt((left + right) / 2) if (left === mid || right === mid ) break // (5) sum = budgets.reduce((acc, cur) => { return cur < mid ? acc + cur : acc + mid }, 0) // (6) if (sum > M) { right = mid } else { left = mid answer = mid } if (right <= left) break } return answer }
idea: 이분 탐색을 통해서
1. 각 지방의 예산의 합을 구합니다.
그리고 budget의 max 값을 구합니다.
2. sum이 M보다 같거나 작으면 max(상한 값)을 리턴합니다.
3. 이분탐색을 위한 범위 변수를 선언하고 초기화합니다.
** 요청한 예산보다 더 줄 수는 없기 때문에 right는 max로 합니다.
4. mid(중간 값)을 구하고 left 또는 right가 이와 같을 때 종료로 조건을 합니다.
5. mid 예산을 기준으로 각 지방의 예산을 분배하고 총합을 구합니다.
6. sum이 M(총 예산)보다 크면 right 인덱스를 mid 값으로 교체해줍니다.
반대의 경우 answer 값을 업데이트 해주는 것도 함께 합니다.
left가 right보다 커진다면 while문을 멈춥니다.
그리고 return!
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