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[Algorithm] 프로그래머스 - 베스트앨범 (해시 - Hash)Alogorithm 2020. 6. 5. 20:59반응형
프로그래머스 문제입니다.
문제 설명
스트리밍 사이트에서 장르 별로 가장 많이 재생된 노래를 두 개씩 모아 베스트 앨범을 출시하려 합니다. 노래는 고유 번호로 구분하며, 노래를 수록하는 기준은 다음과 같습니다.
1. 속한 노래가 많이 재생된 장르를 먼저 수록합니다. 2. 장르 내에서 많이 재생된 노래를 먼저 수록합니다. 3. 장르 내에서 재생 횟수가 같은 노래 중에서는 고유 번호가 낮은 노래를 먼저 수록합니다.
노래의 장르를 나타내는 문자열 배열 genres와 노래별 재생 횟수를 나타내는 정수 배열 plays가 주어질 때, 베스트 앨범에 들어갈 노래의 고유 번호를 순서대로 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.
제한사항
- genres[i]는 고유번호가 i인 노래의 장르입니다.
- plays[i]는 고유번호가 i인 노래가 재생된 횟수입니다.
- genres와 plays의 길이는 같으며, 이는 1 이상 10,000 이하입니다.
- 장르 종류는 100개 미만입니다.
- 장르에 속한 곡이 하나라면, 하나의 곡만 선택합니다.
- 모든 장르는 재생된 횟수가 다릅니다.
입출력
입출력 설명
classic 장르는 1,450회 재생되었으며, classic 노래는 다음과 같습니다.
- 고유 번호 3: 800회 재생
- 고유 번호 0: 500회 재생
- 고유 번호 2: 150회 재생
pop 장르는 3,100회 재생되었으며, pop 노래는 다음과 같습니다.
- 고유 번호 4: 2,500회 재생
- 고유 번호 1: 600회 재생
따라서 pop 장르의 [4, 1]번 노래를 먼저, classic 장르의 [3, 0]번 노래를 그다음에 수록합니다.
문제풀이
function solution(genres, plays) { var answer = [] // (1) let hashObj = {} // (2) genres.forEach((item, idx) => { if (!hashList[item]) hashObj[item] = { sum: 0, songs: [] } const play = plays[idx] hashObj[item].sum += play hashObj[item].songs.push([idx, play]) }) // (3) let hashList = Object.entries(hashObj) // (4) hashList.sort((prev, cur) => cur[1].sum - prev[1].sum) // (5) hashList.forEach((item, idx) => { item[1].songs.sort((prev, cur) => { const compare = cur[1] - prev[1] return compare !== 0 ? compare : prev[0] - cur[0] }) answer = answer.concat(item[1].songs.map(itemList=> itemList[0]).splice(0,2)) }) return answer; }
idea: 어떤 방법이 효율적일까 고민을 많이 했는데 최대한 해시리스트에 맞게 풀어보도록 노력했습니다. 막상 코드는 바로 작성했는데 고민과정이 조금 걸렸네요 ㅎㅎ..
Object에 장르별로 key를 만들고 값으로 sum과 [idx, play]를 저장했습니다.
그리고 조건에 맞춰 소팅한 후 잘라내도록 했습니다.
(1) hashObj 만들기 위해 Object를 초기화 해줍니다.
(2) genres 인풋마다 해당 장르가 없으면 sum과 songs를 담아서 해당 키의 값을 초기화해줍니다.
그 후, play를 sum에 더해주고, songs에 [idx, play]를 푸시해줍니다.
** 이 과정에서 len이 2개가 넘으면 그때마다 잘라줄까 했습니다. 대소 비교도 해야하고 loop마다 하는게 맞지 않다고 생각해서 따로 빼냈습니다.
(3) 자 이제 조건에 맞추어 정렬을 해주기 위해서 Object.entries 함수를 통해서 배열로 바꾸어줍니다.
(4) 그리고 장르의 sum 기준으로 오름차순 정렬을 합니다.
(5) 정렬된 장르 기준으로 담겨진 songs를 plays로 정렬합니다.
1. compare 값이 같다면 idx 오름차순
2. compare 값이 다르다면 play기준으로 내림차순
그리고 나서 play를 최대 2크기만큼 잘라서 answer에 concat해줍니다.
그리고 return!
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